Datenstrategie, Architektur und Implementierung eines Data Lake für Versicherungen

Die Herausforderung

Implementierung eines Data Lake für die europäischen Länder, der allen Finanz- und Versicherungs-Datenschutzvorgaben entspricht, einschliesslich von Komponenten wie Authentifizierung, Autorisierung, Data Encryption@Rest und in Transit, SSL-Verschlüsselung und inklusive der IT Security für produktive Deployments. Zum Umfang der Implementierung zählten ebenso die Integration von 3rd-Party-Komponenten wie Informatica, Attunity Replicate/CDC und IBM Tivoli Scheduler sowie das Enablement und der Support für die Implementierung von Use Cases.

Die Lösung

Die Zurich Insurance Group nutzt AI/ML und Data Lake Technologies, um ihre Dienstleistungen zu verbessern und neue, innovative Datenprodukte zu entwickeln.

Das Data-Lake-Projekt umfasste das Design, die Architektur und die Implementierung von Data-Lake-Umgebungen für Development, Research, Integration, UAT und Production. Das Deployment wurde mit Ansible weitgehend automatisiert, inklusive der benötigten Sicherheitskomponenten. Die Integration von Informatica und Attunity zur Data Ingestion führte das interne Team gemeinsam mit Scigility erfolgreich durch. Ebenso wurden geplante Jobs über den IBM Scheduler implementiert, um regelmässige Datenverarbeitungsaufgaben auszuführen. Für die Datenspeicherung in HDFS und Hive wurden anhand der Governance-Vorgaben entsprechende mandantenfähige Deployments entwickelt und in allen Data-Lake-Umgebungen eingesetzt.

Die verantwortlichen Kollegen von Zurich Insurance Group erhielten von Scigility zusätzliche Schulungen und einen Know-how-Transfer, sowohl remote als auch vor Ort.