Wir erfinden das Rad zwar nicht neu, bauen es jedoch für jeden unserer Kunden neu und mit den jeweils passenden Technologien zusammen. Wir setzen auf Bewährtes wie auch auf innovative Neuentwicklungen, die durch unsere Engineers vorgängig intensiv und kritisch geprüft werden.
Lokal, hybrid, Multicloud oder Edge: Mit Azure entwickeln wir zukunftsweisende Cloudlösungen in sämtlichen Bereichen. Wir sind Microsoft Gold-Partner und in den Bereichen Architektur, Data Engineering und Machine Learning zertifziert.
Mit den Google Cloud Services ist es möglich, Anwendungen schneller zu entwickeln, intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen und Menschen überall zu vernetzen. Unsere durch Google zertifizierten Cloud Engineers und Architects unterstützen Sie gerne dabei.
Für Organisation aller Grössen und Branchen eröffnet die breiteste Auswahl an Datenanalytikservices die Möglichkeit, Geschäfte mit Daten neu zu erfinden.
Spezielle Services für Datenverschiebung, Datenspeicherung, Data Lakes, Big Data-Analysen, Protokollanalysen, Streaming-Analysen sowie Machine Learning (ML) und allem dazwischen.
Die Cloudera Data Platform basiert auf bewährten Hadoop-Open-Source-Technologien und ist damit weltweit einzigartig. Verfügbar on-premise in der private sowie public Cloud lässt Sie Cloudera, Daten mühelos speichern, analysieren und betreiben.
Die Databricks Unified Analytics Platform, die ursprünglich von den Entwicklern von Apache Spark™ kommt, vereint Data Science und Data Development über den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens – von der Datenaufbereitung bis zum Experimentieren mit und Bereitstellen von ML-Anwendungen.
Die benutzerfreundliche Lösung bringt die nötige Leistung, Flexibilität und nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit, um Ihre Daten einfach und sicher zu laden, zu integrieren, zu analysieren und zu teilen, inkl. einer beinah unbegrenzten Anzahl paralleler Workloads.
Die datenzentrierte AI-Plattform revolutioniert die Erstellung vertrauenswürdiger AI-Anwendungen. Systemgeführte Empfehlungen unterstützen Unternehmen auf ihrer AI-Reise, um zuverlässige ML-Modelle in ihrem eigenen Fachgebiet kosteneffizient zu erstellen.
Starburst ist die Analyse-Engine für Data Mesh. Mit Starburst senken Teams die Gesamtkosten ihrer Infrastruktur- und Analytics-Investitionen, verhindern Vendor Lock-ins und verwenden die vorhandenen, geeigneten Tools. Starburst hilft Unternehmen, schneller bessere Entscheidungen, die auf allen Daten basieren, zu treffen. Unternehmen wie Comcast, FINRA und Condé Nast setzen bereits auf die Lösungen.
Qlik nimmt eine Vorreiterrolle bei der Verfügbarkeit heterogener Daten ein: Beschleunigte Datenübertragung und -verfügbarkeit, automatisierte Datenbereitschaft für Analysen und ein cleveres Datenmanagement lassen Sie grösseren Nutzen aus mehr Daten ziehen und zugleich Zeit und Kosten einsparen.
Trifactas Mission ist es, die Produktivität für Datenanalysten auf einen neuen Level zu bringen, indem sie den Bottleneck im Data Lifecycle – das Daten-Wrangling – intuitiver und effizienter gestalten.
Die Event-Streaming-Plattform, die ursprünglich als Open-Source-Format von den Entwicklern von Apache Kafka® kommt und als Unternehmenslösung neu interpretiert wurde. Das Event-Streaming ermöglicht völlig neue Möglichkeiten zur Lösung von Problemen mit hoher Skalierung.
Neo4j ist die weltweit führende Grafikdatenbank mit nativer Grafikspeicherung und -verarbeitung, die mit ihrem Property Graph-Modell und der eigenen Cypher-Abfragesprache für ein einfaches Verständnis bei jedem Graph-Problem sorgt.
HP entwickelte das umfassende, innovationsstrategische Portfolio, um Organisationen jeder Grösse bei der Transformation von traditionellen Technologieplattformen auf IT-Systeme der Zukunft zu unterstützen. Scigility und HP arbeiten gemeinsam daran, die digitale Transformation bei Kunden optimal voranzubringen.
Die Zusammenarbeit mit Exascale ermöglicht es uns, auch in Zukunft ein kompetenter Partner mit den neuesten Technologien zu bleiben. Durch die Kooperationen mit exzellenten Partnern aus Industrie und Wissenschaft leisten wir einen Beitrag zur Forschung und Entwicklung von Big Data-Technologien.
Sie haben Fragen zu einem Case, wünschen eine Offerte und möchten uns gerne kennenlernen?
Oder bist du ein Data-Scientist, eine grossartige Coderin oder eine passionierte Ingenieurin und auf der Suche nach einem genialen Team sowie coolen Herausforderungen?
Ganz egal, was es ist – wir sind für Sie da.