Datenvalidierung mit Advanced Analytics für die SBB-Bahninfrastruktur
Scigility unterstützte die SBB bei der Weiterentwicklung der Data Collection und -Validierung für die Zustandsanalyse des Schienennetzes mittels Advanced Analytics.
Die Herausforderung
Die SBB unterhält eine ständig wachsende Gleisinfrastruktur von über 3200 Kilometern Länge, auf welcher 365 Millionen Personen und über 48 Millionen Tonnen Fracht pro Jahr transportiert werden. Ein solches Schienennetz bedarf ständiger Wartung und Überwachung, um den reibungslosen Verkehr sicherzustellen. Für diese Aufgabe nutzt die SBB spezielle Messzüge, die mit diversen Sensoren ausgestattet sind, um den Zustand von Streckenabschnitten in Diagnosefahrten festzustellen und umfangreiche Daten zu liefern.
Die Lösung
Die SBB nutzt Advanced Analytics, AI/ML- und Data-Lake-Technologien, um ihre bestehende Software und Dienstleistungen zu verbessern und neue, innovative Datenprodukte zu entwickeln.
Die von Scigility gelieferte Softwarelösung ermöglicht die Plausibilisierung der während der Messfahrten gesammelten Daten und deren Korrektur bei möglicher Fehlerhaftigkeit. Sie erlaubt insbesondere die Einbindung von DSL-Skripten, womit die Analyse der Daten weiter automatisiert werden kann, damit sich die Gleisexperten der SBB auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren können.
Der Mehrwert für die SBB ist eine Reduzierung von „Fehlalarmen“, die zu einer nachträglichen Überprüfung von Gleisen auf nicht vorhandene Probleme führen würde.
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